Page 56 - Memoria de Sostenibilidad
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suministro  eléctrico  de  red  con  menores  factores  de  emisión.  Como

                         resultado, el peso de la cogeneración en el consumo total de electricidad

                         se ha reducido del 52 % en 2023 al 40 % en 2024, hasta situarse en el

                         29 % en 2025.




                  Colaboraciones I+D


                  Además, bonÀrea Corporación impulsa proyectos de innovación en colaboración

                  con  diferentes  entidades  para  avanzar  en  la  descarbonización  del  sector

                  agroalimentario.


                      •  MITIGA-FERT.  Diseño y desarrollo de  nuevos  modelos  de  negocio para

                         fomentar una gestión sostenible de la cadena de valor de las deyecciones
                         ganaderas.

                         El proyecto, actualmente en desarrollo, tiene como objetivo diseñar un

                         modelo  de  negocio  viable  técnica,  económica  y  ambientalmente  para

                         producir  y  comercializar  fertilizantes  a  partir  de  deyecciones  porcinas

                         tratadas  mediante  Mejores  Técnicas  Disponibles  (MTDs).  El  objetivo

                         principal  del  proyecto  implica  una  gestión  más  eficiente  de  las

                         deyecciones, mitigando al mismo tiempo las emisiones generadas en la

                         cadena  de  valor  y  reduciendo  los  costes  logísticos  asociados  a  dicha

                         gestión.
                      •  MOFRICON V.2. Optimización energética y automatización del proceso de

                         refrigeración.  El mantenimiento de la cadena de frío en el procesado y

                         venta de carne es imprescindible para garantizar la calidad microbiológica

                         y sensorial del producto, lo que a menudo conduce a operar los sistemas

                         de  refrigeración  con consumos  máximos.  En  este  contexto, el  proyecto

                         tiene  como  objetivo  desarrollar  sistemas  avanzados  de  análisis  y

                         tratamiento  de  datos  que  permitan  automatizar  y  optimizar  el

                         funcionamiento  de  las  plantas  de  refrigeración,  reduciendo  consumos

                         energéticos innecesarios y disminuyendo el desperdicio alimentario.



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